Denna artikel ger en praktisk förklaring av begreppet Multiple Criteria Decision Analysis (MCDA) . Efter att ha läst det förstår du nödvändigheten och fördelarna med riskanalys.

  1. Zionts, S. (1979). MCDM—if not a roman numeral, then what?.
  2. Zeleny, M., & Cochrane, J. L. (1973). Multiple criteria decision making. University of South Carolina Press.
  3. Masud, A. S., & Ravindran, A. R. (2008). Multiple criteria decision making. CRC Press, An imprint of the Taylor and Francis Group.
  4. Habenicht, W., Scheubrein, B., & Scheubrein, R. (2002). Multiple criteria decision making.

Vad är en MCDA-analys

(Multiple Criteria Decision Analysis)?

En analys av flera kriterier (MCDA eller Multi-criteria analysis) är en beslutsanalys som utvärderar flera (motstridiga) kriterier som en del av beslutsprocessen. Detta verktyg används av praktiskt taget av alla människor i det dagliga livet. Människor fattar tusentals beslut per dag, men samma process förekommer också i företagsvärlden, offentliga verksamheter och även inom hälsa och sjukvård.

En analys av flera kriterier (MCDA) liknar en kostnads-nyttoanalys, men med den anmärkningsvärda fördelen att man inte helt och hållet är begränsad till monetära enheter för jämförelser. När det fattas omfattande eller viktiga beslut måste flera kriterier och nivåer beaktas. Att jämföra motstridiga uppsättningar av kriterier, som kvalitet och kostnader, kan ibland leda till förvirring och otydligthet. Att fatta beslut baserade på flera olika kriterier med hjälp av verktyget MCDA (Multiple Criteria Decision Analysis) kan bidra till att klargöra saker på ett mer strukturerat sätt. Genom att strukturera komplexa problem och analysera flera uppsättningar av kriterier tillsammans med information, kan mer motiverade beslut fattas.

1979 publicerade Stanley Zionts en artikel med titeln “MCDM – om inte en romersk siffran, så vad då?” Detta brukade han marknadsföra och göra mycket populärt i samband med sina föreläsningar. för företag och ledare. Under de följande åren ökade konceptet i popularitet och flera organisationer med inriktning på beslutsfattande (MCDA) grundades, till exempel “International Society for Multiple Criteria Decision Making”. En väl och omsorgsfullt utformad analys av flera kriterier (MCDA) hämtar kunskaper från flera olika områden, inklusive matematik, ekonomi, informationsteknik, mjukvaruutveckling och andra informationssystem.

Steg i en multipla kriterier beslutsanalys (MCDA)

1. Definiera sammanhanget

Innan du kan komma igång med en analys av flera kriterier måste du tydligt definiera sammanhanget för din analys. Kontexten står för nuvarande situation, nyckelaktörer och intressenter i beslutsprocessen. Fördelar med ett klart definierat sammanhang är:

  • Optimal fördelning av resurser för att uppnå målen
  • Förbättrad kommunikation mellan de olika berörda parterna
  • Underlätta flera ytterligare alternativ
  • Mappa ut styrkor och svagheter, liksom hot och möjligheter. Här kan en SWOT-analys kan vara ett användbart verktyg
  • Identifiering och eventuellt av externa faktorer och omständigheter i den kontext analysen genomförs. En PEST-analys kan hjälpa till med det.

2. Identifiera de tillgängliga alternativen

En analys av flera kriterier (MCDA) jämför flera olika alternativ med varandra. Oavsett om dessa är etablerade eller ännu inte utvecklade är alla alternativ är föremål för förändring och påverkan. Det är därför som alla alternativ måste anpassas trots att analysen redan har börjat. Alternativ formuleras ofta på “go no-go-basis”. Konsekvenserna knutna till varje alternativ avgör om de leder till ett “go-no-go-beslut”.

3. Bestäm målen och välj de rätta kriterierna som representerar värdet

Konsekvenser spelar en integrerad roll i Multiple Criteria Decision Analysis (MCDA). På grund av de olika konsekvenserna som är knutna till varje alternativ, till exempel en högre avkastning på investeringar (ROI) efter en investering eller en försämring av produktkvaliteten efter förändringar av produktionslinjen måste flera olika kriterier fastställas. Kriterier representerar tydligt definierade standarder genom vilka olika alternativ kan mätas och jämföras, samt att uttrycka de olika nivåer av värde varje alternativ skapar.

När du köper en ny bil vill framtida ägare minimera potentiella kostnader och maximera antalet fördelar. Kostnaderna är lätta att jämföra, men fördelar kan vara föremål för olika tolkningar. Därför står dessa två mål i konflikt med varandra och kan inte jämföras direkt. I sådana fall måste fördelarna, om möjligt, delas upp i kvantifierbara kriterier som säkerhet (krocktestresultat), komfort, lyx, tillförlitlighet och prestanda. I sådana fall kommer beslutsfattandet i en analys av flera kriterier (MCDA) ofta att handla om omdöme. Objektiva värderingar är inte alltid möjliga.

4. Utvärdera varje kriterium för att fastställa dess relativa betydelse

Att bara välja rätt kriterier är inte tillräckligt för att kombinera och analysera olika skalor i valet. En preferensenhet är inte nödvändigtvis densamma som en annan. Detta liknas vid att jämföra temperaturskalor som Celsius och Fahrenheit. Båda skalorna kan beröra temperaturen, men en skillnad på 1 grader Celsius är större än 1 grad Fahrenheit.

Denna effekt, den relativa betydelsen av någonting, är något som bilköparen också beaktar när han måste välja mellan bilar. Köparen kan delvis basera sitt beslut på bilens kostnader. Men när han har gjort en kort lista på fem bilar som han skulle vilja ha, var och en skiljer sig 15 000 kr i pris, förlorar det kriteriet plötsligt sin betydelse. En skillnad på 30 000 kr per bil skulle kunna ha gjort detta till ett viktigare kriterium för köparen.

Vägningen av olika kriterier visar därför inte bara skillnaden mellan alternativ men också hur relevant denna skillnad är. Säkerhet kan till exempel väga mindre på köparens sinne än underhållskostnader, eftersom han anser det mindre viktigt.

5. Beräkna de olika värdena genom att räkna ut viktningen och poängen

Det näst sista steget är där de relativa prioritetspoängen beräknas. Den allmänna preferenspoängen är det vägda genomsnittet av alla kriterier.Först av allt multipliceras poängen för varje kriterium med deras viktning, uttryckt i decimaler (t.ex. 20 är 0,2). Resultatet av varje kriterium är än tillagt tillsammans. Den totala summan utgörs av preferenspoängen. Ta en titt på exemplet nedan.

Efter beräkningen av totalen kan resultaten beställas för att se vilket alternativ som är mest lämpligt baserat på de olika preferenspoängen de har fått. Det är viktigt att notera att en hög poäng för priset inte betyder att bilen är dyr, tvärtom, den representerar hur bra bilen passar köparens budget. En väldigt dyr bil kommer att ha ett lågt pris för kriteriet om pris, vilket leder till att dess totala poäng dämpas.

Multiple Criteria Decision Analysis (MCDA) fördelar

Användningen av en Multi-criteria-analys kommer med olika fördelar jämfört med ett beslutsverktyg som inte är baserat på specifika kriterier:

  • Det är öppet och tydligt
  • De valda kriterierna kan anpassas
  • Många olika aktörer kan jämföras med varandra
  • En analys av flera kriterier (MCDA) ger insikt om olika värdebedömningar
  • Prestationsmätningar kan lämnas till experter
  • Poäng och viktning kan användas som referens
  • Det är ett viktigt kommunikationsmedel mellan de olika parterna som är involverade i beslutsprocessen